php大数据更新 php处理大数据用什么方法
php 更新大数据时很慢
没必要一次性查出100W条。每次请求3-5W数据update，分页用递归。
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控制好变量内存，不要内存溢出。
Thinkphp怎么批量更新数据
thinkphp批量更新数据可以参考如下三种方法：
方法一：
//批量修改 data二维数组 field关键字段 参考ci 批量修改函数 传参方式
function batch_update($table_name='',$data=array(),$field=''){
if(!$table_name||!$data||!$field){
return false;
}else{
$sql='UPDATE '.$table_name;
}
$con=array();
$con_sql=array();
$fields=array();
foreach ($data as $key = $value) {
$x=0;
foreach ($value as $k = $v) {
if($k!=$field!$con[$x]$x==0){
$con[$x]=" set {$k} = (CASE {$field} ";
}elseif($k!=$field!$con[$x]$x0){
$con[$x]=" {$k} = (CASE {$field} ";
}
if($k!=$field){
$temp=$value[$field];
$con_sql[$x].= " WHEN '{$temp}' THEN '{$v}' ";
$x++;
}
}
$temp=$value[$field];
if(!in_array($temp,$fields)){
$fields[]=$temp;
}
}
$num=count($con)-1;
foreach ($con as $key = $value) {
foreach ($con_sql as $k = $v) {
if($k==$key$key$num){
$sql.=$value.$v.' end),';
}elseif($k==$key$key==$num){
$sql.=$value.$v.' end)';
}
}
}
$str=implode(',',$fields);
$sql.=" where {$field} in({$str})";
$res=M($table_name)-execute($sql);
return $res;
}
//测试
function test(){
$update_array=array();
for ($i=2; $i 7 ; $i++) {
$data=array();
$data['id']=$i;
$data['memeber_type']=2;
$data['memeber_type_state']=1;
$update_array[]=$data;
}
$res=$this-batch_update('yl_member',$update_array,id);
var_dump($res);
}
方法二：
即是循环一条一条的更新记录。一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。
那么能不能一条sql语句实现批量更新呢？mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新，但是可以用点小技巧来实现。
UPDATE categories
SET display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END
WHERE id IN (1,2,3)
这句sql的意思是，更新display_order 字段，如果id=1 则display_order 的值为3，如果id=2 则 display_order 的值为4，如果id=3 则 display_order 的值为5。
即是将条件语句写在了一起。
这里的where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。
如果更新多个值的话，只需要稍加修改：
UPDATE categories
SET display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END,
title = CASE id
WHEN 1 THEN 'New Title 1'
WHEN 2 THEN 'New Title 2'
WHEN 3 THEN 'New Title 3'
END
WHERE id IN (1,2,3)
实际运用
$display_order = array(
1 = 4,
2 = 1,
3 = 2,
4 = 3,
5 = 9,
6 = 5,
7 = 8,
8 = 9
);
$ids = implode(',', array_keys($display_order));
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id ";
foreach ($display_order as $id = $ordinal) {
$sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal);
}
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)";
echo $sql;
方法二不建议使用。
方法三：
/*
* @param $saveWhere ：想要更新主键ID数组
* @param $saveData ：想要更新的ID数组所对应的数据
* @param $tableName : 想要更新的表明
* @param $saveWhere : 返回更新成功后的主键ID数组
* */
public function saveAll($saveWhere,$saveData,$tableName){
if($saveWhere==null||$tableName==null)
return false;
//获取更新的主键id名称
$key = array_keys($saveWhere)[0];
//获取更新列表的长度
$len = count($saveWhere[$key]);
$flag=true;
$model = isset($model)?$model:M($tableName);
//开启事务处理机制
$model-startTrans();
//记录更新失败ID
$error=[];
for($i=0;$i$len;$i++){
//预处理sql语句
$isRight=$model-where($key.'='.$saveWhere[$key][$i])-save($saveData[$i]);
if($isRight==0){
//将更新失败的记录下来
$error[]=$i;
$flag=false;
}
//$flag=$flag$isRight;
}
if($flag ){
//如果都成立就提交
$model-commit();
return $saveWhere;
}elseif(count($error)0count($error)$len){
//先将原先的预处理进行回滚
$model-rollback();
for($i=0;$icount($error);$i++){
//删除更新失败的ID和Data
unset($saveWhere[$key][$error[$i]]);
unset($saveData[$error[$i]]);
}
//重新将数组下标进行排序
$saveWhere[$key]=array_merge($saveWhere[$key]);
$saveData=array_merge($saveData);
//进行第二次递归更新
$this-saveAll($saveWhere,$saveData,$tableName);
return $saveWhere;
}
else{
//如果都更新就回滚
$model-rollback();
return false;
}
}
在测试方法中调用：
public function test(){
//要更新的数据表的主键数组
$where['ID']=array(70,73,74,80,83);
//ID主键数组对应的待更新数据
$save=array(
array('School'='DK Univisity01','isExport'=0),
array('School'='DK Univisity02','isExport'=0),
array('School'='DK Univisity03','isExport'=0),
array('School'='DK Univisity04','isExport'=0),
array('School'='','isExport'=0),
// array('School'=' Univisity05','isExport'=0),
);
$f=$this-saveAll($where,$save,'want');
if(count($f['ID'])0){
//返回更新成功的ID数组
echo "This is success :/br";
dump($f);
echo 'ok';
}else{
//更新失败操作
echo "This is failed :/br";
dump($f);
echo 'error';
}
}
PHP中如何更新大量的mysql数据
sql= "UPDATE mydata SET p1='".$pointarr[i][1]."' where ps like '%".$pointarr[i][
每次都去做一次like的全表扫描当然慢了。
建议使用批量更新，减少查询次数。
比如先查询出结果集，然后在内存里去操作字段更新
最后采用 update ...... where id = xxx 这样的更新方法。避免多次全表扫描。
不是最了解你的需求，仅供参考。
文章标题：php大数据更新 php处理大数据用什么方法
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