列主元消元法java代码列主元消去

用列主元Gauss消元法解线性方程组

这个程序我做过的。LZ检验下： // 高斯消元求矩阵逆。includestdio.h includemath.h#define N 100//定义矩阵的最大行int n；//表示矩阵的行，列。

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注：由于齐次线性方程组的常数项恒为零，我们在对其做初等变换时只需对它的系数矩阵做相应的初等行变换。

选列主元的高斯消去法可以减少舍入误差的影响而不增加太多的额外计算。当方程组对应的系数矩阵对称正定时，可以不选主元。选主元的高斯-约旦消元法在很多地方都会用到，例如求一个矩阵的逆矩阵、解线性方程组等等。

下图是需要求解的线性方程组。打开MATLAB，利用左除法(\)求解上述线性方程组。

高斯消元法解线性方程组如下：高斯消元法，是线性代数中求解线性方程组的一种算法。它通常被理解为在相应的系数矩阵上执行的一系列操作。

数学上，高斯消去法或称高斯－约当消去法，由高斯和约当得名（很多人将高斯消去作为完整的高斯－约当消去的前半部分），它是线性代数中的一个算法，用于决定线性方程组的解，决定矩阵的秩，以及决定可逆方矩阵的逆。

1、double matix[N][N]；//矩阵的最大行，最大列不 double unit[N][N]；bool findmax(int s)//从s到n行选择最大的，作为主元。

2、我们以方程组 2x1 + 6x2 - x3 = -12 5x1 - x2 +2x3 = 29 -3x1 - 4x2 + x3 = 5 为例来说明楼主自己把方程组化为矩阵形式。以下为源代码。

3、inv)求解线性方程组，% A是线性方程组等号左边系数构成的矩阵。保存和运行上述代码，利用求逆法(inv)得到线性方程组的解如下。最后，可以看到左除法(\)和求逆法(inv)求得的线性方程组解是一样的。

4、矩阵求解指的是对于一个线性方程组 Ax = b，其中 A 是一个已知的系数矩阵，x 是未知的向量，b 是已知的向量，需要求解 x 的值。

5、判别：如果f(X2)=0则迭代停止；否则，用（X2，f(X2)）和(X1，f(X1))分别代替(X1，f(X1))和(X0，f(X0)).重复步骤，直到相邻两次迭代值之差在容许范围。

6、两年前写的代码 comment 是给的，里面代码是我自己按照comment写的，希望能有帮助。

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