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统计频繁被锁定的AD帐号-创新互联

一、数据处理过程

  1. 在WinSer执行排程脚本远程控制DC作业，导出7天内帐号的锁定EventLog；
  2. 通过WinSer中转至LinuxSer；
  3. 在LinuxSer执行排程对数据进行格式化，过滤出（50次/月）的数据。
  4. 通过访问访问\\WinSer可访问共享，（每28天的星期三）拿到处理过的文件（ad20170101.txt..）
    统计频繁被锁定的AD帐号

二、脚本

2.1 WinSer服务器

  • 脚本一：
    因Windows默认不允许直接在排程运行powshell脚本（服务器有更多限制），所以选择运行Bat脚本调用运行。
powershell  D:\PS\AccountLockOut\Start-AccountLockOut.ps1
  • 脚本二：
    发送本地脚本文件到DC上执行（便于管理）。
$CredUser="ikulin"    #定义用户
$PWD=ConvertTo-SecureString "Iku963" -AsPlainText -Force    #定义密码，转换安全字符，强制明文
$Cred=New-Object System.Management.Automation.PSCredential($CredUser,$PWD)   #定义认证对象

Invoke-Command -FilePath  "D:\PS\AccountLockOut\Get-AccountLockOut.ps1" -ComputerName 10.10.10.10 -Credential  $Cred 

net use \\DC\D$\PS\AccountLockOut Iku963.. /u:ikulin
robocopy \\DC \D$\PS\AccountLockOut   D:\PS\AccountLockOut\LOG 
net use \\LinuxSer\ad  passwd   /u:username
robocopy   D:\PS\AccountLockOut\LOG  \\LinuxSer\ad
net use /d * /y
  • 脚本三：
    读取7天内帐号的锁定日志并导出csv文件。
[CmdletBinding()]

param(
[INT]$Num=7
)
    $After=((Get-Date).adddays(-$Num+1)).ToString('yyyy-MM-dd')
    $Before=(Get-Date).ToString('yyyy-MM-dd')
    $Filename="D:\PS\AccountLockOut\"+"$After"+'-'+"$Before"+'.csv'

    Get-EventLog -LogName Security -After $After -InstanceId 4740 |
    select @{Name="USER";Expression={(($_.Message).Split(":"))[8].Trim().Split("")[0]}},
        @{Name="TIME";Expression={$_.TimeGenerated}},
        @{Name="COMPUTER";Expression={(($_.Message).Split(":"))[10].Trim()}} |

    Export-Csv  -Encoding UTF8 -path  "$Filename" -Force

2.2 LinuxSer服务器

  • 脚本四：
    使用shell脚本过得数据。
#!/bin/bash
#Date:2017-09-21
#Version:1.0.0
#Author:linxianyu
#Description:Format out  for AD AccountLock.csv

#将锁定次数超过50次的帐号统计并存入变量a

a=$(cut -d ',' -f 1 $@ | sort | uniq -c | sort -n |
awk -F ' ' '{ if ($1>50) print $1,$2  }' |
tr -d '"' )

#打印变量a的内容
#因从变量输入原格式会改变，所以有awk对输出格式化

echo $a|
awk -F ' ' ' BEGIN{printf "%15-s %10-s \n","Statistics","Account";
print "-----------------------------"}
{ for(i=1;i<=NF;i++){if(i%2==1){printf "%-10s \t",$i } else{printf "%-10s\n",$i}}}
END{print "-----------------------------"}'

#将变量a中的帐号筛选并存入变量b

b=$(echo $a | awk -F ' ' '{for(i=1;i<=NF;i++){if(i%2==0){print $i }}}')

#for循环数组变量b中的帐号并再次查找、统计、打印
#若同一帐号在不同pc上登陆则分开打印

for i in ${b[@]};
do

        grep "$i" $@ |

        cut -d "," -f1,3 |
        cut -d ":" -f2 |
        sort -t ',' -k2 |
        sed -e 's#"##g' -e 's#,#\t#g' |

#清除pcname中与帐号同名的行

        grep "^$i" |
        uniq -c |
        sort -b -k2

done
  • 脚本六：
    调用tj.sh统计脚本，计算周期。
#!/bin/bash
#Date:20171121
#Version:1.0
#Discription: The creat date for tj.sh

path=/backup/ad
cd $path

#测试文件是否存在
[ -e missionnum ]

if [ $? = 0 ];
then

#查看运行资料
num=$(cat missionnum)

#定义循环4次（周）调用一次脚本
mouth=4

#判断是否满足4周
        if [ $num -ne $mouth ];
        then
#循环计数+1
                echo $[ num += 1 ] > missionnum

        else

#定义文件名
                filename=$(date +"ad%Y%m%d.txt")
#查找4周内产生的日志并调用执行脚本tj.sh           
                find -name "2017-*" -mtime -28 | xargs sh tj.sh > $filename
#进行linux to windows文本格式转换                
                unix2dos $filename
#重置计数                
                echo 1 > missionnum

        fi

else

#若无计数文件则创建（因第一次执行后值因为2所以直接赋值2）
echo 2 > missionnum

fi
    • 脚本七：
      计划任务调用mission.sh脚本。
08 17 * * 3 sh /backup/ad/mission.sh

三、文件

  • 导出的csv文本:
#TYPE Selected.System.Diagnostics.EventLogEntry
"USER","TIME","COMPUTER"
"Administrator","2017/11/29 下午 12:14:18","PC1"
"USER1","2017/11/29 下午 12:06:53","PC2"
"USER3","2017/11/29 下午 12:02:35","PC3"
"USER6","2017/11/29 上午 11:53:51","PC9"
"Administrator","2017/11/29 上午 11:48:39","PC2"
  • 最终的文本:
[root@bogon ~]# cat /backup/ad/ad20171122.txt 
Statistics      Account    
-----------------------------
60              USER1 
161            USER3  
482            USER9
971            Administrator
-----------------------------
    60    USER1       PC2
    100  USER3       PC3
    30    USER3       PC4
    31    USER3       PC11
    209  USER9       PC6
    273  USER9       PC100
    531  Administrator      PC1
    440  Administrator      PC2

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