产业升级新动能——看AI数据如何唤醒家居的智能感知
原标题：产业升级新动能——看AI数据如何唤醒家居的智能感知
为了充分展示前沿科技在产业智能化转型中的需求和经历,Testin云测推出了【产业升级新动能】系列文章,从业务实践和行业场景出发,解析如何借助前沿科技推动产业转型和业务创新。
头顶“鸡窝头”,手捧“快乐水”。从卧室到洗手间,再从洗手间到餐桌叫个外卖,一会从餐桌到客厅,一会儿又从客厅到了卧室,顺带着偶尔下楼扔扔垃圾......接着在《想见你》中推理爱情、在《向往的生活》中寻找惬意,或是在孙燕姿出道20年的线上演唱会中感受了一波“回忆杀”......这些都是疫情之下“宅经济”的生活写照。
这场突入起来的疫情
也让更多的人开始“回归家庭”
异军突起的“宅经济”为经济发展注入新活力,随着云计算、物联网、机器人、人工智能等技术应用日趋成熟,效率制约因素逐步消减,“宅经济”也将更受欢迎。全国人大代表郑杰说,“此次疫情催生了‘宅经济’,这其中,智能家居无接触式的交互方法,为疫情时代的人们带来了便捷舒适而又安全智能的生活体验。”
当前智能家居产品线不断丰富,中国已经成为全球智能音箱市场,家庭安防、智能照明、智能家电、智能中控、智能影音等家居产品也日益成熟。
2019年中国智能家居市场出货量突破2亿大关,较上年增长33.5%。预计今年我国智能家居市场规模就将达到6000亿元,到2023年智慧家居设备市场规模将接近5亿台,智慧家居将成为物联网支出高的领域。
据IDC发布的《中国智能家居市场2020年十大预测》来看,2020年,中国智能家居市场将进入到规模化发展阶段,厂商将围绕自身核心资源优势,开展生态内发展,实现基于平台的连接、交互和服务的整合和优化,激活更多的市场需求,实现规模化倍增。
技术是驱动“宅经济”持续增长的重要因素。互联网、社交媒体、移动应用打破物理空间界限,使得距离不再是问题。借助VR、AR及传感技术,人们在家可以享受美景和运动的快乐。医疗、理财、教育在线化成为大势所趋,智能手机、智能音箱、家庭陪伴式机器人功不可没。没有5G、云计算、视频会议、在线协作技术以及各种在线应用,远程办公可能还停留在小众阶段。技术与产业相互作用,巨大的需求催生商业模式创新,推动产业变革,产业的发展则进一步促进技术优化和成熟。
未来的智能家居会和电影里面的想象一样吗?
清晨在舒缓的音乐中醒来,窗帘随之自动开启,电视自动播放着你想看的早间新闻播报,你走到洗手间准备洗漱时,镜子中显示了今天的天气及路况信息,当你走到餐桌前,昨晚准备的早餐已经预热完毕,当你收拾好行囊出门时,电视、空调、音箱、电灯等自动关闭,当你离开家关上门的一刹那,家居安防系统开始了新一天的工作状态......
其实上述的这些“黑科技”场景已,经有部分照进了现实,这也就是大家理想中的智能家居可实现的功能。而这些家居的连锁反应,需要通过一个入口进行“指令下达”,那么我们今天要跟大家说的这个入口,就是“智能音箱”。
与大多数领域依靠技术平台开发新产品的逻辑不同,智能家居行业需要的是把与人密切相关的产品整合成一个系统,“连接”才是关键。而连接的前提,就是充分理解使用者的真实意图。机器最终是为人类服务的,当它能够“读懂你的内心”,就真正实现了智能化的第一步。
智能音箱是如何将家居进行“连接”并“下达指令”的?
智能家居行业标准简单来说就是家中智能设备进行相互沟通的“语言”,在相同的行业标准、开放平台下,各大品牌的产品才能够真正“沟通”。这就需要对数据的精准标注,在人工智能时代,数据的重要性不言而喻。很多号称拥有海量数据的公司,其实有的只是非结构化或未标注过的数据。数据标注,才是将数据转化为AI商业价值的重要一环。
数据标注,即针对语音、图像、文本等数据,通过贴标签、做记号、标颜色或划重点的方式,来标注出其中目标数据的不同点、相似点或类别。有了被标注过的数据,AI算法才能在其基础上进行训练和学习。同时,数据标注的质量越高,AI学习和产出的结果越精确,AI也就显得越智能。
举个例子,在生活中如果想要开空调,人们会有很多种表达:“开空调”、“需要冷气”、“天气太热了”、“给室内降降温”......这些表达方式,有无穷多的组合,都代表“开空调”的意图。听到这些表达的AI,要如何才能准确理解这些表达指的都是“开空调”这件事?
NLU领域/意图/槽位标注如果没有数据标注员对大量的句子进行标注,比如提炼出主题、标出实体、进行意图分类、情感分类等等,给AI提供详尽高质的“教材”,那么AI即使有了算法和算力,也无法训练出任何“智能”。
随着近年来深度学习算法的兴起,需要依赖于大量标注的数据基础上才能发挥作用,业界对数据标注的需求量随之暴增,因而提供数据标注服务成为AI领域一个热门生意。
如果只是单纯地解决语音识别可靠性问题,也就是听得清的问题,并不能称得上智能语音,智能语音还要解决听得懂的问题。只有听得清,听得懂,才能知道要做什么事情。你对机器说,我想吃小米。小米是什么,它不知道。所以你得告诉它,让它学习,有明白小米的能力。小米可以是一种粮食,可以是一部电影,还可以是一个品牌。那小米到底是什么呢?如果你告诉机器,只有代表粮食的那个小米才能被吃。那机器就能准确理解你说话的意思,知道你的意图了。做到这一点,就能让机器听明白说话的内容。这就是语义理解。
不只是一个音箱,更是一个交互中心
目前智能家居行业潜力巨大,但整个市场缺乏标准的安全体系、产品同质化明显,严重阻碍行业的爆发性持续发展。海信的AI+信果,依托语音交互、影像交互、感知交互三大交互和智控中心,定位为智慧家居的交互和控制中心。据海信智慧家居公司副总经理-杨迎时表示,AI+信果不只是一个智能音箱,更多的认为它是一个交互中心,具有音响的能力、网关能力,感知很多方面设备的能力,可以感知信息处理的能力,这样一个设备。它除了语音交互方面的能力比较强之外,本身集成有温度、湿度传感、光照传感、噪音的一些感知。
“这些能力可以触发我们所设定的一些设备,比如可能光照变化之后会触发设备的一些启动和运行;同时这个产品又搭载高清晰度的摄像头,可随时监控你家里的环境,当发生有物体移动或者剧变的时候,它会自动传过来报警;除了报警声之外,当你家里面有尖叫或者分贝超过多少的时候,它也能够触发报警,应用还是很丰富的。” 杨迎时说。
从设备控制来说,它的集中度比较高,一个设备相当于我们多个设备的应用能力,比如说有四到五个传感设备,它具备着这种网关的功能,多个设备的控制,包括WiFi都有通信和交互。
同时,它的应用能力,每个方面的应用都会和场景联动来定义,和一些设备交互,它的应用也非常丰富。在视频这端,一个是远程的视频通话和交互,有云端的存储,你的所有信息可以在云端存储,可以实现回放和查询;现在来看,移动的视听功能,在家中用处非常多,老人、小孩,家庭用的安全,以及远程指导家里的一些具体活动显得非常有用。
没有好的数据,人工智能就没有未来
云测数据采用自建的数据场景实验室和数据标注基地,为智能驾驶、智能家居、智慧城市、智慧金融、零售等领域提供的数据采集、数据标注服务。在众多毫无技术含量、以廉价劳动力构建的数据标注“血汗工厂”中,主打高质量服务的云测数据显得颇有些“另类”。
智能家居产业是机会,又是挑战,但更多的是挑战。挑战方面,商业模式、技术标准、用户体验、生态系统都有待完善,因此,仅靠一两家企业难以完成产业生态系统的搭建,需要产业链的“合力”。同时,智能家居也正处在一个极好的产业发展时期,凭借其万亿级的海量市场空间,已经有不少来自家电企业、互联网企业的资源汇聚于此,家电产业的智能家居之路或将顷刻到来。
“没有好的数据,人工智能就没有未来”,这句话已经成为业界共识。在巨大的AI商业化需求下,高质量的数据已成为AI业务竞争的关键,由此诞生的数据服务也将是未来最重要的趋势之一。可以预见,高标准数据服务这一新兴市场亟待爆发,从长期看必将经历从荒芜到繁荣、从乱象到规范的发展过程,继而承载着AI技术进入更加智能的下一阶段。
未来,Testin云测将会更长久的关注智能家居行业,以前瞻性的视角和实践来推动智能家居行业的长久发展。
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