微商之用户分析研究
随着移动互联网的发展,在微信上卖东西的商家越来越多,找到货源之后,就开始发朋友圈,期待着自己也能成为新闻里那些月赚万元,十万元人群中的一位。可是呢,做了几个月,除了自己的好友支持了下自己,偶尔有一个陌生人来购买,总共算下来,一共连10单生意都没做到。
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其实你的方向是对的,卖东西肯定是能赚到钱的,可是你的方法确有问题。你只是找到了一个产品,可你却不知道产品该卖给谁。也许自认为,当然知道产品是卖给谁的呀,你的自认为,其实是错的。那到底什么样的人会来购买自己的产品呢?不同的产品,目标顾客是不一样的。需要你自己去分析,下面就给你说说如何来分析自己的顾客。
一、用户分析的误区
1、有些人就自己想象,觉得自己的产品应该适合某类人,从来没有去做过任何的实际考察了解。应该说绝大多数的商家都是这样一种。
2、还有就是也去做调查分析,但是选择的群体只是一个群体里的,然后就觉得出来的数据代表着整个市场的情况。之前看到某个电商大V,说自己在自己的微博里做过一次调查,说的是之前淘宝颁布的一条新政,他的微博粉丝里的大多数是比较认同那条新政的,于是他就说大部分电商人觉得淘宝新出的那条政策是好的。可是在派代等等其他的电商平台,大家对淘宝那条政策抱怨连连。那个大V,只是在自己的微博上做的调研,关注他微博的只是很少一部分,而且也比较有差异化的一群人,并不能代表大众电商人。想要全面的分析,就要多个地点分析,微博、淘宝论坛、派代等专业电商平台、QQ群电商群、阿里旺旺群,甚至还有线下的各种电商大会。只有这些都做过抽样调查,然后再综合分析之后,得出来的结果,才是能够代表大众的。
通过上面两点的分析,就是要大家首先不要自以为用户会是什么样的,又会有什么样的需求。然后就是同样的用户,不同的群体之间的需求是有差异的,不能用一个地方了解到的用户需求,直接套用在其他的地方。
二、用户分析的要点
1、粗略的用户画像
首先就是要清楚目标顾客大概是哪些人,产品在生产出来的时候,知道他的作用,基本上大家都可以知道大概什么样的人群会来购买,下面给出来几个要点,大家可以通过这些点,能够更好的指导自己清楚用户是谁。
用户自然特征:性别,年龄,地域,教育水平,出生日期,职业,星座
用户兴趣特征:兴趣爱好,使用APP/网站,浏览/收藏内容,互动内容,品牌偏好,产品偏好
用户社会特征:婚姻状况,家庭情况,社交/信息渠道偏好
用户消费特征:收入状况,购买力水平,已购商品,购买渠道偏好,最后购买时间,购买频次
但是这个地方只是给我们提供了一个方向,如果只是用这里分析出来的人群,就针对这些人去做市场,因为虽然以上分析出来的人群很多会购买,但是还是比较的杂,有高意向度的,有低意向度的,所以,我们要再进一步的细分,从中找到购买意向度更高的优质顾客,这样在后续的操作中,会更加的容易做起来。
2、用户信息采集/需求分析
通过上面我们清楚了大概的目标用户,这一步就是找到这样的一群人,进一步详细的了解他们的需求。
要研究用户,就需要到用户所在的地方去收集他们的信息,因为互联网的存在,很容易让很多顾客留下了自己的足迹。所以,为了方便省事,大家完全可以直接在网上寻找他们的信息。
如:贴吧论坛、淘宝评论、淘宝商家详情页、微博评论等等。凡是用户所在的地方,都会有他们留下来的信息,这些信息大量的收集,就能够从中发现很多有用的价值。
通过针对这些信息的分析,可以发现用户很多的需求,这些需求点甚至说我们的产品都能够解决。比如护肤品,可以祛斑、美白、收缩毛孔、提亮肤色、祛痘、整容、去除雀斑等等。
3、整理分析,从中发现适合自己的顾客
用户的需求很多,而且我们的产品也都能够解决,但是,我们产品本身更侧重于深层清洁、收缩毛孔,那以上的需求点大部分跟我们的产品并不匹配,因此,我们就可以主要针对想要收缩毛孔的人群来做销售。
因此,收集到初步的需求后,先把不可实现、不合理、价值不大的需求给去掉,从中找出我们产品能够真正满足的需求。
找到能够满足的需求之后,再从中找出用户需求度比较高,同时竞争对手比较少或者比较弱,而我们的产品又很有优势的需求点。这个需求点就是我们主要进入的市场。比如李雷霆就是做去黑头产品的,开始从从洁面清洁产品去分析,发现了大家对于洗面奶的功效的需求,再结合自己产品的功效,以及市场空间的大小,最后选定了去黑头。
4、再做一次用户分析
找到自己主要进攻的市场了,那就再针对主攻的市场进行用户分析,就像第一次的分析一样。给用户画像,这一次画像之后,你就有更加清晰的目标客户了。这样的用户一方面是比较容易成交,因为你只针对这群人,更容易深入的了解他们这一个问题的更加详细的信息。另一方面也容易加到他们,一个是知道用户的这一点痛点后,你就很容易知道顾客在哪,另一方面通过他的这个痛点,也容易加上顾客。
通过上面的分析,基本上你就可以很深入的了解啥样的顾客是属于自己的了,然后再大量的去操作,想不卖掉货都难。
文/李雷霆
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