python中为什么使用isinstance判断类-创新互联
这篇文章主要介绍了python中为什么使用isinstance判断类,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
创新互联主要从事网站建设、成都网站制作、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务秀洲,十多年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18980820575在函数判断上我们也讲了很多,有的是针对于类型,有的是判断条件,今天我们主要讲的是类的判断。很多小伙伴在进行类判断的时候,分不清type和isinstance的区别,虽然它们都能用来判断,但是在判断类型条件上有一定的区别。
isinstance语法
isinstance(object, classinfo) isinstance
函数说明 :当我们定义一个class的时候,我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型,比如str、list、dict没什么两样。
isinstance() 与 type() 区别:
当我们定义一个class的时候,我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型,比如str、list、dict没什么两样。
type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
类型判断用isinstance,不用type
type()不会认为子类是一种父类类型。isinstance()会认为子类是一种父类类型。
class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass print(type(Foo()) == Foo) print(type(Bar()) == Foo) print(isinstance(Foo(), Foo)) print(isinstance(Bar(), Foo)) # 输出: True False True True
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