利用python实现周期财务统计可视化-创新互联
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废话不多说,先放代码:
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib from pylab import mpl plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] def getAll(x): s=0 for i in x: s+=i return s sump = [374.9,70,85.5,72.9,33.7,14.8,35.4,30.1,66.52,114.3,-13] fruit = [0,0,0,10,0,0,0,0,35,0,0] other = [338.6,50,53.8,49.5,10,0,0,0,6.42,92,-34] food = [] for i in range(len(sump)): food.append(sump[i] - fruit[i] - other[i]) date = [] for i in range(11): date.append("8."+str(i+14)) plt.xlabel(u"时间") plt.ylabel(u"消费") plt.plot(date,sump) plt.plot(date,fruit) plt.plot(date,other) plt.plot(date,food) plt.legend() plt.show() sump_all = getAll(sump) fruit_all = getAll(fruit) other_all = getAll(other) food_all = getAll(food) plt.figure(figsize=(6,9)) #调节图形大小 labels = [u'Food '+str(int(food_all)),u'Fruit '+str(fruit_all),u'Other '+str(other_all)] #定义标签 sizes = [food_all,fruit_all,other_all] #每块值 colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue'] #每块颜色定义 explode = (0,0,0) #将某一块分割出来,值越大分割出的间隙越大 patches,text1,text2 = plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct = '%3.2f%%', #数值保留固定小数位 shadow = False, #无阴影设置 startangle =90, #逆时针起始角度设置 pctdistance = 0.6) #数值距圆心半径倍数距离 #patches饼图的返回值,texts1饼图外label的文本,texts2饼图内部的文本 # x,y轴刻度设置一致,保证饼图为圆形 plt.axis('equal') plt.show() print("十天合计消费:%d"%(fruit_all+other_all+food_all))
网站题目:利用python实现周期财务统计可视化-创新互联
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