hive的环境搭建-创新互联
因为hive是基于hadoop的,所以一定要有hadoop的平台支撑:
hadoop分布式集群搭建:https://blog.51cto.com/14048416/2341491
1. 内嵌Derby版本:
安装步骤:
- 上传安装包:apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz
- 解压安装包:tar -zxvf apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz -C /application
- 进入进入到 bin 目录,运行 hive 脚本:./hive
- 初始化元数据库:./schematool -dbType derby -initSchema
- 最终测试进入hive后:hive>show tables;
安装时的常见错误:
- Error: FUNCTION 'NUCLEUS_ASCII' already exists. (state=X0Y68,code=30000),这表示metastore_db已经存在,在相应的进入hive的目录中删除metastore_db,然后重新初初始化元数据即可。
- Terminal initialization failed; falling back to unsupported。这是因为hadoop(/root/apps/hadoop-2.6.5/share/hadoop/yarn/lib)集群的 jline-0.9.94.jar 包版本 过低,替换成 hive/lib 中的 jline-2.12.jar 包即可,记住:所有 hdfs 节点都得替换。
注意:使用Derby方式部署的hive,在哪个工作空间进入hive,就会在哪个工作空间创建一个derby.log metastore_db,元数据。即元数据跟着空间跑,如果下次不在这个工作空间进入,则无法访问上传存储的数据。因此这也是使用Derby方式部署的hive的弊端。
2. 外置MySQL版本:
首先这里需要MySQL的服务,在集群的任意节点上配置MySQL。
安装步骤:
- 修改hive的配置文件:hive-site.xml
javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://hadoop02:3306/hivedb?createDatabaseIfNotExist=true JDBC connect string for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionDriverName Stay hungry Stay foolish -- http://blog.csdn.net/zhongqi2513com.mysql.jdbc.Driver Driver class name for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionUserName root username to use against metastore database javax.jdo.option.ConnectionPassword root password to use against metastore database hive.metastore.warehouse.dir /user/hive/warehouse - 把MySQL的驱动包,放置在hive/lib (mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar)
- 配置hive的环境变量
export HIVE_HOME=/home/hadoop/apps/apache-hive-1.2.1-bin export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
- 验证hive的安装:hive -help
- 初始化元数据:schematool -dbType mysql -initSchema
- 启动hive的客户端:hive
注意:当配置好hive后,会在MySQL中生成57张表:
DBS:管理库的表:
TBLS:管理表的表
COLUMNS_V2:管理字段的表
3. 连接hive的客户端:
- 直接使用hive命令,进入hive进行操作
- 把hive启动成为一个后台服务:nohup hiveserver2 1>/var/log/hiveserver.log 2>/var/log/hiveserver.err &,然后使用beeline连接。
- [hadoop hadoop01@~]$beeline # 连接hive
- hadoop01>!connect jdbc:hive2://hadoop01:10000 #连接客户端连接hive仓库
- 或者 [hadoop hadoop01@~]$beeline -u jdbc:hive2://hadoop01:10000 -n hadoop
但是使用beeline连接通常会出现错误:Connecting to jdbc:hive2://hadoop01:10000 Enter username for jdbc:hive2://hadoop01:10000: hadoop Enter password for jdbc:hive2://hadoop01:10000: ****** 18/10/15 16:30:37 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to hadoop01:10000 Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop01:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: hadoop is not allowed to impersonate hadoop (state=08S01,code=0
报这个错误的原因不是hive本身,而是hive底层所依赖的hdfs的权限管理提高了,hadoop集群报出来的。必须做权限认证。
解决方法:
- 停止集群:stop-dfs.sh && stop-yarn.sh
- 修改hadoop的hdfs-site.xml配置文件:加入:
dfs.webhdfs.enabled true - 修改hadoop的core-site.xml文件,加入:
hadoop.proxyuser.hadoop.hosts * hadoop.proxyuser.hadoop.groups * - 重新启动hadoop集群,重新启动hive的 server,然后使用beeline连接即可。
4.用户接口的操作
hive的命令分成两大类:
- 进入hive客户端之后的操作:
- query:正常的操作语句(查询+库表的DDL操作)
- !linux命令:在hive客户端中执行Linux命令(只能执行部分)
- 在hive客户端中执行hadoop相关命令hive>!hadoop fs -ls / ; (以Linux命令的形式执行) 慢 hive>dfs -ls /; 使用当前的hive客户端的jvm进程执行 快
常见操作有:
hive>quit; #退出hive的客户端 hive>set key=value; #设置hive的参数 hive>add jar xxx.jar #临时的向hive添加jar包 hive>add file #向hive中的classpath中添加file hive>list jars #查看添加的jar hive>source file #执行一个脚本(这个脚本时存储在linux上)
- 进入hive客户端之前的操作:
[hadoop hadoop01@~]$ hive -e 'hql' #在linux下执行hive语句
[hadoop hadoop01@~]$ hive -f linux中的hql脚本 #在Linux下执行hql脚本
[hadoop hadoop01@~]$ hive -h hiveconf key=value # 进入hive客户端,并初始化参数(只能设置一个)
[hadoop hadoop01@~]$ hive -i linux参数文件 #进入,hive并执行参数文件中的所有参数设置
[hadoop hadoop01@~]$ hive -v #输出结果打印到控制台
[hadoop hadoop01@~]$ hive -S #不打印日志,经常和-e参数使用
[hadoop hadoop01@~]$ hive -S -e 'hql' >> file #将查询到的结果输出到Linux文件中
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