各地推进智慧气象系统:助力防灾减灾推进智慧城市
某气象APP截图。图片来源于网络
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让天气预报更精准
今年7月,受连续降雨影响,湖南省常德市石门县潘坪村突发山体滑坡。滚滚泥沙瞬间冲毁了道路,造成数栋民房坍塌。所幸山体滑坡并未造成人员伤亡。原来,依靠北斗卫星监测系统发布的橙色预警,当地居民早已提前撤离。
随着新一代信息技术在气象领域的深入应用,天气预报预警变得越来越精准。在国家气象中心高级工程师朱文剑看来,“更高、更快、更强”是天气预报不懈的追求,如何达到更高分辨率、更快给出结果、更准确地预测,是现代大气科学面临的新考验。“人工智能具有强大的计算能力,国内气象行业对人工智能技术的关注度正在快速提高。”朱文剑指出,中央气象台在定量降水融合预报、台风智能检索等方面采用人工智能技术,取得了良好效果。
去年9月,由天津市气象局开发的智慧气象决策服务平台上线。这一平台能实时调取精细到分钟级的气象实况数据,并迅速生成对比图表等资料。天津市气象局还与天津大学合作,研发基于机器学习和专家经验的强对流天气识别及预警模型,实现了对冰雹、强降水、短时大风的自动识别功能。
应用场景越来越广泛
由于智慧气象服务能为生产生活带来诸多便利,近年来,不少地区都在积极推进体系完整的智慧气象系统建设。
今年6月,江苏省气象部门完成了天气现象智能观测系统——“天脸系统”首批7个台站的建设工作,并投入运行。该系统利用多个摄像机进行气象视频采集,再通过智能算法和图像技术计算,让“天脸”像“人脸”一样可识别:无论是天上的云量还是地面的凝霜、积雪,“天脸系统”都能自动观测。
入汛以来,重庆建设的“四天”智慧气象系统在防灾减灾中发挥重要作用。“四天”系统包括智能探测“天枢”系统、智能预报“天资”系统、智慧服务“知天”系统和智慧防灾“御天”系统。其中,“天枢”系统利用物联网技术,对接8颗观测卫星、4部多普勒雷达和2000多个地面气象观测站,再通过云计算帮助重庆气象部门完成海量数据采集和分析。而利用“天资”系统提供的智能预测结果,重庆市气象局在年初就已发布“汛期气温偏高、降水偏多”的预测,并提前做好了防汛准备。
“人工智能在气象行业中的应用刚起步,未来应用场景还会有很多。”中央气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰认为,在未来10年中,新技术将会给天气预报带来新的机会。
服务城市精细化管理
除了助力防灾减灾,更准确地预报天气,建设智慧气象系统还能服务地方经济,促进智慧城市建设。
宁夏回族自治区气象局气象服务中心近日推出的“夜市气象指数”就为当地“夜经济”的恢复提供了参考。据悉,“夜市气象指数”基于精细化智能网格预报和天气预警,建立了一套气象条件评分体系,市民可以通过微信、微博等平台便捷地获取。
上海是全国最早利用智慧气象来服务城市精细化管理的地区之一。比如,出现一场小范围的阵雨,过去的天气预报只能显示“局地有时有阵雨”,但无法具体预报降雨范围及时间。但现在,上海市中心城区已实现分区预报预警。打开“上海知天气”APP,选择所处的区位,便可查询方圆3平方公里、12小时内的逐小时天气预报。上海的气象分区预报预警还与城市大数据结合,为社会管理提供建议。比如在夏天,当预报气温超过35℃时,相关管理部门会收到气象风险预警,提示与垃圾异味相关的投诉量可能上升,提醒尽快增加垃圾清运次数。
业内人士指出,通过天气状况预判城市运行中即将发生的风险,将会是智慧气象未来发展的重点之一。
标题名称:各地推进智慧气象系统:助力防灾减灾推进智慧城市
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