一、hadoop2.4编译方法可参考：Linux64位操作系统（CentOS6.6）上如何编译hadoop2.4.0。

二、准备工具

1.部署准备两个机器test1为Master，test2为Slave。

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 在两个机器上分别vim /etc/hosts，加入如下内容：

192.168.1.100 test1  
192.168.1.200 test2

2.增加hadoop用户

groupadd hadoop  
useradd hadoop -g hadoop  
passwd hadoop

3.设置Master无密码登录slave

 在test1下生成公钥/私钥对并复制到test2上。

su hadoop  
ssh-keygen -t rsa -P ''  
scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@test2:~/.ssh/id_rsa.pub

 test2把从test1复制的id_rsa.pub添加到.ssh/authorzied_keys文件里

cat id_rsa.pub >> authorized_keys  
chmod 600 .ssh/authorized_keys

4.修改句柄数：

ulimit -n 65535  
vim /etc/security/limits.conf增加如下内容：  
\*    hard    nofile   65535  
\*    soft    nofile   65535

三、配置hadoop

 将编译好的hadoop2.4.0解压后修改etc/hadoop目录里的配置文件。

1.修改hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/jdk

2.修改core-site.xml

  
    fs.default.name  
    hdfs://HDP125:9000  
  
  
    hadoop.tmp.dir  
    /home/${user.name}/tmp  
  
  
    fs.trash.interval  
    1440  

 说明：

fs.defaultDFS：设置NameNode的IP和端口

hadoop.tmp.dir：设置Hadoop临时目录，（默认/tmp，机器重启会丢失数据！）

fs.trash.interval：开启Hadoop回收站

3.修改hdfs-site.xml

  
    dfs.replication  
    1  
  
  
    dfs.namenode.name.dir  
    /home/${user.name}/dfs_name  
  
  
    dfs.datanode.data.dir  
    /home/${user.name}/dfs_data  
  
  
    dfs.support.append  
    true  
  
  
    dfs.datanode.max.xcievers  
    4096  

 说明：

dfs.replication：文件复本数

dfs.namenode.name.dir：设置NameNode存储元数据(fsp_w_picpath)的本地文件系统位置

dfs.datanode.data.dir：设置DataNode存储数据的本地文件系统位置

dfs.support.append：设置HDFS是否支持在文件末尾追加数据

dfs.datanode.max.xcievers：设置datanode可以创建的大xcievers数

4.修改yarn-site.xml

  
  yarn.nodemanager.aux-services  
  mapreduce_shuffle  
  
  
  yarn.resourcemanager.hostname  
  master  
  
  
  yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class  
  org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler  
  
  
  yarn.timeline-service.hostname  
  master  

5.修改mapred-site.xml

  
  mapreduce.framework.name  
  yarn  

6.修改slave

test1  
test2

7.把配置好的Hadoop程序复制到其它节点

scp -r /opt/hadoop hadoop@test2:/opt/  
chown -R hadoop:hadoop /opt/hadoop

四、启动和关闭hadoop

1.第一次使用一个分布式文件系统，需要对其进行格式化：

./bin/hadoop namenode –format

2.启动Hadoop：

sbin/start-all.sh

3.关闭Hadoop：

sbin/start-all.sh

4.Hadoop自带的WEB管理界面

  http://test1:50070

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