超级好用的移动窗口函数

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最近经常使用移动窗口函数，觉得很方便，功能强大，代码简单，故将pandas中的移动窗口函数都做介绍。它都是以rolling打头的函数，后接具体的函数，来显示该移动窗口函数的功能。

rolling_count 计算各个窗口中非NA观测值的数量

函数

pandas.rolling_count(arg, window, freq=None, center=False, how=None)

arg : DataFrame 或 numpy的ndarray 数组格式
window : 指移动窗口的大小，为整数
freq :
center : 布尔型，默认为False, 指取中间的
how : 字符串，默认为“mean”,为down- 或re-sampling

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],
    'key2':['one','two','one','two','one'],
    'data1':np.nan,
    'data2':np.random.randn(5)})
df

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本文题目：pythonpandas移动窗口函数rolling的用法-创新互联
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